De combien de participants avez-vous besoin pour des tests d'utilisabilité non modérés?
Notre équipe se prépare à effectuer des tests d'utilisabilité non modérés sur notre site Web et cherche à obtenir des informations sur le nombre de participants que nous devons recruter pour obtenir un échantillon significatif représentant la population que nous testons.
Jakob Neilsen a écrit un article en 2000 intitulé "Pourquoi vous n'avez besoin de tester qu'avec 5 utilisateurs":
https://www.nngroup.com/articles/why-you-only-need-to-test-with-5-users/
Dès que vous collectez des données auprès d'un utilisateur de test unique , vos idées se multiplient et vous avez déjà appris près du tiers de tout ce qu'il y a à savoir sur le utilisabilité de la conception. La différence entre zéro et même un peu de données est stupéfiante.
Lorsque vous testez le deuxième utilisateur , vous découvrirez que cette personne fait certaines des mêmes choses que le premier utilisateur, donc il y a un certain chevauchement dans ce que vous apprendre. Les gens sont définitivement différents, donc il y aura aussi quelque chose de nouveau que le deuxième utilisateur fait que vous n'avez pas observé avec le premier utilisateur. Le deuxième utilisateur ajoute donc une nouvelle quantité d'informations, mais pas autant que le premier utilisateur.
Le troisième utilisateur fera beaucoup de choses que vous avez déjà observées avec le premier utilisateur ou avec le deuxième utilisateur et même certaines choses que vous avez déjà vues deux fois. De plus, bien sûr, le troisième utilisateur générera une petite quantité de nouvelles données, même si ce n'est pas autant que le premier et le deuxième utilisateur.
Au fur et à mesure que vous ajoutez de plus en plus d'utilisateurs, vous apprenez de moins en moins parce que vous continuerez à voir les mêmes choses encore et encore. Il n'est pas vraiment nécessaire de continuer à observer la même chose plusieurs fois, et vous serez très motivé pour revenir à la planche à dessin et repenser le site pour éliminer les problèmes de convivialité.
Après le cinquième utilisateur, vous perdez votre temps en observant les mêmes résultats à plusieurs reprises mais en n'apprenant pas grand-chose de nouveau.