Quelle statistique dois-je utiliser pour les tests A / B d'une page d'accueil de blog?
Nous lançons un blog sur la conception web. L'objectif de notre blog est un site de contenu ordinaire - pour amener les visiteurs à lire autant d'articles que possible (PAS pour obtenir des impressions d'annonces).
Notre designer a produit 2 variantes de la page d'accueil, la seule différence étant la forme des articles de blog.
Aucun d'entre eux n'est nettement meilleur à nos yeux, nous avons donc décidé d'effectuer un test A/B.
Ma question est - Quelle métrique devrions-nous mesurer pendant le test A/B afin de choisir la meilleure conception?
Mon instinct est le taux de rebond, mais je pense qu'il y a une meilleure réponse.
Il n'y a pas n métrique pour tester A/B quoi que ce soit vraiment. Le taux de conversion peut être la meilleure mesure pour les annonces/argumentaires de vente, mais même c'est souvent une simplification excessive.
Au lieu de cela, regardez toutes vos mesures et voyez ce qui doit fonctionner. Avez-vous un taux de rebond inquiétant? Le temps sur la page est-il bas? Les utilisateurs ne cliquent-ils pas sur les liens sur lesquels vous souhaitez qu'ils cliquent? Essayer d'améliorer un taux de rebond déjà faible est une perte de temps et peut être extrêmement frustrant car vous constatez qu'il n'y a vraiment rien de mal.
Normalement, vous devez créer des conceptions basées sur tout ce qui, selon vous, doit être amélioré, mais comme vous avez déjà les deux conceptions, je voudrais juste tester A/B les deux et garder un œil sur autant de facteurs que possible; taux de rebond, temps sur la première page/articles, quels liens sont cliqués, tout ce que vous pouvez. Jugez les deux conceptions de manière globale. Un site avec un faible taux de rebond sur la première page mais des rebonds élevés au deuxième niveau (parce que les utilisateurs ont été induits en erreur/confus) pourrait en fait être une indication d'une conception pire qu'une page de destination avec un taux de rebond élevé (parce que les gens, à juste titre, se rendent compte qu'ils ne sont légitimement pas intéressés par le contenu, qui est clairement défini).
J'aimerais jeter un œil aux cartes thermiques. Un bon nombre de fournisseurs d'analyses semblent les proposer ces jours-ci.
J'ai toujours trouvé qu'ils étaient excellents pour évaluer le niveau d'interaction d'un utilisateur avec un contenu lourd.