Test A / B d'un site à faible trafic
J'ai toujours été très intéressé par les tests A/B, mais je n'ai jamais eu l'occasion de le mettre en œuvre sur aucun site Web.
Je travaille dans une agence numérique où la principale raison pour laquelle nous n'avons pas été en mesure de mettre en œuvre les tests A/B est que nos vendeurs croient que le site Web doit avoir une énorme quantité de trafic pour que les tests A/B portent leurs fruits. client.
Quand vaut-il la peine de mettre en place des tests A/B? Y a-t-il un seuil critique d'utilisateurs/revenus en jeu qui devrait être pris en compte dans ma décision, ou est-ce assez simple/assez important pour commencer tout de suite?
Un trafic "massif" est un terme subjectif. Les tests fractionnés n'ont pas nécessairement besoin des volumes de trafic de Google ou d'Amazon pour être efficaces. La question clé est la signification statistique, que vous pouvez atteindre avec de faibles volumes de trafic à condition que la différence de résultats soit suffisamment importante.
J'ai construit un calculateur de tests fractionnés rapide et sale il y a un certain temps pour m'aider à tester certains PPC copie d'annonce, mais il est applicable à tout test avec deux candidats (pour tout le monde) intéressé par la façon dont cela fonctionne, la source explique plus.) Si vous jouez avec les chiffres, vous découvrirez rapidement quels types de changements dans vos volumes de conversion seraient considérés comme statistiquement significatifs.
Il est souvent utile de créer un cadre pour permettre les tests au début, dans le cadre de votre phase de conception. De cette façon, vous pouvez l'ajouter le plus indolore possible et examiner tout autre problème que les tests pourraient provoquer. Bien sûr, vous ne devez l'intégrer que si vous prévoyez de l'utiliser - et estimer que cela en vaut la peine est la partie délicate.
L'essentiel à garder à l'esprit est que plus le trafic et les revenus sont importants, plus les bénéfices des tests fractionnés sont importants. Si la page génère des revenus de 1 000 000 $ et plus par mois, même une amélioration modeste de 1% de la conversion entraînera un rendement continu de 1 000 $ et plus par mois.
Il existe de nombreuses études de cas présentées par les différentes sociétés qui offrent cela en tant que service, et l'estimation à partir de votre propre site est probablement presque impossible, il est donc difficile de cerner les avantages escomptés. Cependant, à titre d'exemple, Mailchimp estime que la séparation des titres des e-mails de test peut entraîner une augmentation de 11% des taux d'ouverture. Les témoignages de Visual Website Optimiser suggèrent des retours d'une augmentation de 50% à 150%. Bien sûr, tout cela est probablement le haut de gamme de ce qui est réalisable, mais l'essentiel à retenir est qu'il peut faire une différence significative et que, selon le coût de la mise en œuvre, il peut en résulter des rendements importants, même à plus petite échelle.
Les coûts de fractionnement des tests sont susceptibles de varier avec la mise en œuvre, ce qui les rend malheureusement difficiles à estimer. Je sais que Google fournit une solution gratuite via Analytics ( Content Experiments ). Il existe probablement une gamme d'autres solutions en fonction de la quantité de contrôle que vous souhaitez - mais celle que vous devriez choisir est probablement une question à poser sur un autre site, je suppose.