Définition du seuil d'acceptation pour le résultat de l'évaluation de l'utilisabilité
Je travaille sur un cadre pour évaluer l'utilisabilité de nos produits par rapport à nos principes de conception de produits qui ne sont rien d'autre que 10 heuristiques d'utilisation (N&N) dans nos propres mots. L'objectif est d'identifier les domaines d'utilisation que nous ne réussissons pas très bien. Cela dit, nous avons 8 heuristiques couvrant des domaines d'utilisation spécifiques. Il y aura une liste de contrôle dans chacune des heuristiques à évaluer et à la fin, nous aurons un pourcentage comme score pour chacune.
Ma question est, comment savez-vous ce que signifie chaque score? 70% est-il bon ou mauvais? Comment définir le seuil? Aussi, comment pondérez-vous chacune des heuristiques par ordre d'importance? Il est certainement plus important pour un site Web, c'est-à-dire de toujours fournir des commentaires sur le système et en temps opportun plutôt que pour qu'il soit joli.
Je me demande si vous avez des conseils? J'espère que tout cela a du sens. Je vous remercie
Est-il possible d'utiliser une sorte de "tests unitaires"? Je veux dire utiliser un ensemble de paramètres qui devraient tous être atteints, sinon le produit sera évalué comme mauvais. Ainsi, le produit doit avoir 100% pour être considéré comme bon. Cela vous aidera-t-il si vous savez que l'omelette que vous préparez est bonne à 70%? Il a l'air assez bien (la valeur est de 70%) mais doit contenir beaucoup de sel (0%). Devriez-vous l'apporter à votre client car il est bon à 70%? Je veux dire que l'heuristique peut avoir un seuil à l'intérieur, par exemple niveau de sel, mais en conséquence, vous devez avoir une échelle "acceptable"/"inacceptable".
Pourquoi créer votre propre métrique? Si vous utilisez un modèle "sur étagère" où la psychométrie est déjà établie et que vous n'avez pas à vous soucier des poids et des scores réduits?
Ou faites une évaluation heuristique de réussite/échec où l'heuristique est présente ou non. Je pense que pousser pour les pourcentages et le seuil peut être ce qui vous déroute. Consultez cet article: https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/heuristic-evaluation.html