Les prototypes de haute fidélité, à quel point ils devraient être complexes et détaillés?
Nous sommes au stade de tester certains de nos prototypes haut de gamme. Nos types de clients sont très différents, de la mode aux détaillants de meubles. Donc, chaque client utilise l'outil à sa manière et la liste des produits et des revenus que nous affichons sont différents par client.
Je souhaite appliquer ces contraintes à mes prototypes, en utilisant des données factices, je mette à jour chaque produit, chaque prix, image produit, etc. Comme vous pouvez l'imaginer, cela ralentit le processus d'apprentissage car nous pouvons tester moins de prototypes.
Quelles sont vos prises sur des prototypes de haute fidélité? Pensez-vous que différents types de clients peuvent aligner leur modèle mental avec d'autres types d'industries?
réponse courte - aussi détaillée que nécessaire pour ce que vous devez tester (et plus)
réponse longue:
Dans mon expérience, chaque fois que vous exposez aux utilisateurs à des prototypes (puis réessayez avec eux), l'attente est que le niveau de fidélité augmentera. Bien sûr, si vous souhaitez pouvoir analyser les résultats de manière cohérente, ce qui permet de garder le niveau de fidélité la même chose sera plus facile dans certains cas et plus difficile dans les autres cas. Tout dépend de l'attente que vous avez définie avec le client et le type de test que vous souhaitez faire. Généralement, plus vous êtes plus proche d'une libération, plus il sera probablement qu'un prototype de fidélité élevé sera l'option privilégiée.
Cependant, gardez à l'esprit que la seule étape logique à partir d'un prototype de forte fidélité est un prototype de travail ou interactif réel, de sorte que s'il existe un long délai entre la conception et le développement, il est logique de garder le niveau de fidélité aussi bas que possible afin de mieux gérer les attentes.
Les prototypes de fidélité typiquement élevés conviennent mieux aux détails de conception très fins que vous souhaitez tester avec les utilisateurs et non utiles pour des éléments tels que les exigences de flux de travail et de contenu, car les personnes se sont rattrapées ou distrayées avec la densité de détails de conception (par exemple, des couleurs, des icônes, données réelles, etc.).
Je pense que c'est toujours des compromis. En ce qui concerne les prototypes de haute fidélité, il n'y a pas de mesure dans laquelle vous pouvez les rendre réalistes. Cela dépend surtout de la quantité de ressources que vous avez et dans quelle mesure il est réalisable de mener ces tests de convivialité.
Je ne comprends pas ce que vous entendez par le "processus d'apprentissage". Cela signifie-t-il que les perspicaces que vous obtenez du test de convivialité est lente?
Selon mon expérience, les clients sont généralement difficiles à atteindre ou ne peuvent pas être alignés sur la mentalité d'autres industries. J'ai vu de nombreux utilisateurs me dire les entretiens que la "spécification de ce produit était incorrecte" - lorsque j'ai utilisé des données/charges factices.