Quelle est la meilleure façon d'analyser statistiquement un système de score et le nombre d'étapes pour les utilisateurs?
J'essaie d'analyser deux mesures, le nombre d'étapes nécessaires à l'utilisateur pour effectuer une tâche sur un site Web et une rubrique de classement de 1 à 3 (1 est simple et 3 est considéré comme difficile) pour chaque étape de la difficulté du la tâche est pour eux de terminer. À la fin, nous additionnons le nombre d'étapes et la difficulté totale, il y aura donc deux totaux. Quelle serait la meilleure façon d'avoir un numéro final pour chaque tâche? Je pourrais diviser le classement des difficultés par le nombre d'étapes, mais je me demandais s'il y avait une meilleure façon de procéder.
Vos statistiques ne peuvent probablement pas être facilement agrégées en un seul chiffre. L'une est subjective (classement), l'autre objectif (nombre d'étapes).
Une façon de résumer les deux pourrait être d'utiliser un système de notation (A +, B, ...) que vous concevez en utilisant une rubrique. Par exemple, vous pouvez décider que 3 étapes ou moins et un 1 est considéré comme un A +. Ensuite, vous pourriez montrer la distribution pour chaque classe. Par exemple, la plupart des gens avaient un B-, tandis que les 15% les plus riches ont A +.
SUS fournit une sorte d'évaluation quantitative et le nombre/score final qui pourraient être personnalisés pour faire l'analyse des tâches. Le modèle peut être trouvé ici: https: //www.usability. gov/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html ... envisagez de tirer parti de cela.
Regardez l'analyse GOMS. GOMS est une famille de modèles prédictifs de performances humaines qui peuvent être utilisés pour améliorer l'efficacité de l'interaction homme-machine en identifiant et en éliminant les actions inutiles de l'utilisateur. GOMS signifie (objectifs, opérateurs, méthodes et sélection).