Quelle est la raison d'être de la mise en œuvre des systèmes modernes de répartition des silos?
Il y a eu de nombreux projets de rénovation d'ascenseurs dans le but d'économiser de l'énergie et du temps pour les gestionnaires et les occupants des bâtiments. Je soupçonne que cela a à voir avec l'augmentation de la hauteur et du volume des personnes qui entrent et sortent des bâtiments, et l'une des tendances que j'ai remarquées est le système mis en place pour que les gens choisissent l'étage où ils veulent aller avant d'entrer dans le ascenseur (donc plus de boutons haut ou bas) et se voir attribuer un numéro d'ascenseur spécifique à saisir.
Théoriquement, le système serait en mesure de calculer le moyen le plus efficace de répartir les ascenseurs s'il connaît tous les étages où les gens veulent sortir de l'ascenseur. Pratiquement, je soupçonne que cela dépend du degré auquel le chemin de l'ascenseur (c'est-à-dire à quels étages il s'ouvre) peut être perturbé par des demandes supplémentaires lorsqu'il traverse les étages.
Je suis curieux de savoir s'il y a eu des études sur les algorithmes de répartition des silos combinés avec le comportement humain pour optimiser ces systèmes, car je vois que les facteurs en jeu sont les suivants:
- La distance entre la commande de sélection d'étage et la porte de l'ascenseur
- Le nombre d'étages de l'immeuble
- Le nombre d'ascenseurs dans l'immeuble
- La répartition des occupants de l'immeuble qui ont besoin d'aller à d'autres étages (autres que les étages partagés comme le rez-de-chaussée et le parking)
- La quantité de perturbation permise sur le chemin de l'ascenseur
Donc, pour moi, cela semble être un problème très complexe auquel une solution unique semble avoir été proposée qui répondra apparemment à tous ces différents types de scénarios.
Comment le système prend-il en compte que ce n'est pas le comportement habituel des personnes habituées à appuyer sur le bouton d'appel et à sélectionner le sol une fois à l'intérieur de l'ascenseur? Existe-t-il des stratégies de conception spécifiques qui le rendent plus "convivial"?
De plus, y a-t-il également un coût plus élevé pour les personnes qui changent d'avis ou qui descendent au mauvais étage et qui doivent essayer de revenir au bon étage?
Mais je suppose que le plus important, comme avec la plupart des conceptions, les gens ajustent également leur comportement lorsqu'ils sont exposés à un nouveau système, de sorte qu'ils ne finissent pas nécessairement par l'utiliser comme il est prévu.
[~ # ~] mise à jour [~ # ~] : J'ai essayé de faire un peu plus de recherche, et apparemment je devrais regarder Systèmes d'expédition de destination . Certaines entreprises expliquent les systèmes de manière plus détaillée:
Comme point de départ pour vous, je peux aider répondre à la partie suivante de votre question: je suis curieux de savoir s'il y a eu des études de algorithmes de répartition des ascenseurs combinés avec le comportement humain pour optimiser de tels systèmes
Selon Cortés, Larrañeta et Onieva (de l'Université de Séville), la recherche sur les systèmes d'ascenseurs n'est qu'un phénomène assez récent:
La recherche sur les systèmes d'ascenseurs est assez récente et a suivi le développement technologique. La fin des années 80 et la décennie 90 peuvent être considérées comme le point de départ de l'enquête industrielle, notamment aux USA et au Japon. Après cela, la recherche a expérimenté l'impulsion des plus grandes sociétés multinationales. À la fin des années 90, la recherche dans le transport vertical était une réalité et les collaborations entre les entreprises privées et les centres de recherche ont été renforcées, par exemple le Systems Analysis Laboratory de l'Université de technologie d'Helsinki avec la KONE Corporation, le Konrad-Zuse -Zentrum für Informationstechnik de Berlin ou l'Université de Séville avec MAC PUAR, SA.
Ci-dessus cité dans l'article Algorithme génétique pour les contrôleurs dans les groupes d'ascenseurs: analyse et simulation pendant le trafic de pointe du déjeuner .
Il y a quelques années, j'avais un voisin qui travaillait dans l'industrie des ascenseurs. D'après ce que je comprends, vers 2010, il y avait un regain d'intérêt en termes de recherche d'algorithmes pour une meilleure gestion du temps, motivé principalement par le besoin de bâtiments dits écologiques (c'est-à-dire des bâtiments beaucoup plus respectueux de l'environnement). Cependant, toute modification apportée aux algorithmes des ascenseurs pour les rendre plus efficaces en temps, quelle qu'en soit la raison, bénéficiera toujours aux utilisateurs.
Voici quelques liens vers diverses recherches qui peuvent être utiles à toute personne intéressée par ce sujet:
- Stratégies pour un système de répartiteur d'ascenseur
- Répartition optimale des wagons pour les groupes d'ascenseurs à l'aide d'algorithmes génétiques
- Optimisation en ligne des systèmes de transport à plusieurs ascenseurs avec des algorithmes de réoptimisation basés sur des modèles de partitionnement des ensembles
Il existe également un livre très respecté sur ce sujet, disponible en version imprimée ou en livre électronique, intitulé à juste titre Elevator Traffic Handbook: Theory and Practice. Je n'ai pas lu ce livre, mais vous pouvez consulter le Contents pour déterminer combien de recherches ont pu prendre en compte le comportement humain pour optimiser ces systèmes.
Bien que cela ne réponde pas entièrement à votre question, j'espère que cela vous aidera à couvrir vos paris, pour ainsi dire. :)
Dans certains halls d'ascenseurs, j'ai remarqué qu'un ascenseur ne desservira que le plancher de numéros impairs et qu'un seul ne traitera que les nombres pairs, par exemple. je crois que cela optimiserait le temps et l'efficacité des ascenseurs.
Une autre façon d'aborder cela est par les chiffres. avoir une sorte de configuration de suivi pour enregistrer la fréquence des étages desservis par ascenseur. puis proposer des méthodes d'optimisation basées sur ces chiffres.