Est-il préférable d'utiliser une échelle de Likert ou un différentiel sémantique pour recueillir les attitudes envers les pages?
Pour recueillir les réactions émotionnelles des utilisateurs aux pages Web via une enquête, un chercheur pourrait utiliser soit une échelle de Likert (par exemple, tout à fait d'accord - plutôt un peu - indifférent - en désaccord quelque peu - en désaccord fortement) ou un différentiel sémantique, (par exemple, Love - Like - Indifférent - N'aime pas - Déteste). Veuillez noter: je ne parle pas de faire un test d'utilisabilité; il s'agit d'enquêtes d'attitude.
Pourquoi un chercheur utilisateur choisirait-il Likert au lieu de Différentiel sémantique ou vice-versa?
Échelle différentielle sémantique (SDS)
Pour commencer, votre exemple de SDS est incorrect (Love - Like - Indifferent - Dislike - Hate). Essentiellement, vous avez amplifié un défi clé dans les échelles différentielles - trouver une paire dichotomique.
Paires SDS
Une FDS est basée sur une paire d'adjectifs dichotomiques (bipolaires). Par exemple:
Complexe simple O O O O O
Trouver des paires n'est peut-être pas facile. Par exemple, quel est le contraire de ennuyeux ? amusant ou excitant ?
Likert peut faire des choses que SDS ne peut pas faire
De plus, il est parfois difficile de trouver des paires pour articuler exactement ce que vous souhaitez demander. Comment convertir ce likert en SDS:
Je recommanderais le site à des amis:
O Tout à fait d'accord
O D'accord
O Neutre
O Pas d'accord
O Pas du tout d'accord
Combien de questions?
L'un des avantages de la FDS est qu'il y a généralement une question (par exemple, Comment évalueriez-vous le site ) auquel il y a quelques échelles, chacune n'implique qu'une paire de mots. Il y a donc moins à lire.
Avec likert, chaque échelle est la même, mais chacune a une question différente - donc plus à lire.
L'échelle de Likert est plus facile à répondre
La cohérence de l'échelle de probabilité (la même pour toutes les questions) leur permet de répondre un peu plus facilement. Cela contraste avec les termes doubles qui changent entre chaque échelle sur SDS, ce qui laisse non seulement les adjectifs sujets à interprétation subjective, mais oblige également les gens à considérer une paire d'adjectifs au lieu de simples variations d'accord/en désaccord.
L'échelle SDS est une échelle fractionnée
Les deux échelles demandent essentiellement un jugement d'intensité, mais SDS est divisé au milieu, contrairement à likert. Une personne remplissant et échelle SDS suivra généralement 2 étapes:
- Est-ce bon ou mauvais? (d'un côté ou de l'autre). Si vous fournissez une option neutre, c'est également une option.
- Est-ce bon ou mauvais?
Notez que sur une SDS à 5 points, vous n'avez que 2 intensités par côté (donc les SDS sont souvent à 7 points, donc il y a 3 intensités par côté; mais cela en soi rend l'échelle plus difficile à répondre car les gens trouvent plus difficile de discriminer entre les options).
Avec un likert de 5 points, vous avez le choix entre 5 intensités. Bien que vous puissiez affirmer que le point médian divise l'échelle en bien et en mal, le fait qu'il n'y ait pas deux polaires signifie que ce n'est pas tout à fait le cas. Considérer:
Je pense que le site a l'air professionnel. (Réponse: pas d'accord).
La personne n'est pas d'accord pour dire que le site a l'air professionnel, mais elle peut ne pas penser qu'il a l'air amateur - sur une échelle SDS, elle peut toujours marquer le point médian.
Considérez la boîte de dialogue suivante:
- Do you think David Cameron is a good prime minister?
- No I don't.
- Is he a bad one?
- I didn't say so, he isn't bad, but he isn't good.
Résumé - cela dépend
Encore une fois, cela dépend de ce que vous essayez de découvrir exactement. Rappelez-vous qu'il existe d'autres stratégies que vous voudrez peut-être envisager ( BERT , par exemple), et de nombreuses autres variantes qui peuvent jouer un rôle.
Je me rends compte que je viens en retard à la foire, mais peut-être que cela sera utile de toute façon.
Ne pensez pas que les échelles Likert et SD sont fondamentalement différentes, car au fond elles ne le sont pas. Ils cherchent tous deux à capturer des évaluations floues, des évaluations qui ne sont pas binaires. Et ils le font tous les deux en présentant au répondant un continuum.
Donc si vous faites attention vous pouvez utiliser l'un ou l'autre et obtenir les mêmes informations. Seul le libellé changera.
Exemple:
Cette page Web est trop occupée [] D'accord fortement [] D'accord quelque peu [] Ni d'accord ni en désaccord ....
Les couleurs utilisées sur cette page Web sont agréables à l'œil [] D'accord fortement [] D'accord quelque peu ....
---------------------contre---------------------
Cochez la case qui correspond le mieux à cette page Web: Trop occupé [] [] ... [] [] Trop fade
Cochez la case qui correspond le mieux à la palette de couleurs de cette page Web Agréable [] ... [] Désagréable