Je travaille sur une application qui concerne les crypto-monnaies et il y a des moments où je montre les prix de très petites quantités de crypto-monnaies presque sans valeur. Par exemple, je montre le prix de 0,002 GDB, qui actuellement vaut environ 0,000040236 $. Mon problème est que, actuellement, l'application affiche simplement 0,00 $, mais pour un utilisateur qui n'a pas de sens, car ce n'est pas réellement 0,00 $. C'est juste près de 0,00 $. Donc, ma question est de savoir comment je dois le montrer? J'ai pensé à faire quelque chose comme 0.00 0,00 $. Ou peut-être juste ∼ 0,00 $. Je n'ai pas la possibilité d'afficher le montant total, car l'espace dans lequel il s'inscrit est assez petit. Quelle est la meilleure façon de le représenter?
EDIT 1: Donc, en réponse à une demande d'informations supplémentaires, nous sommes une entreprise qui génère des formulaires fiscaux et effectue d'autres calculs fiscaux. Il s'agit d'une ventilation des éléments de ligne de base de coût. Donc, ils s'attendent probablement à de la précision, mais je ne sais pas combien voudront réellement explorer et vérifier tous nos calculs, si cela a du sens.
< $0.01
pourrait être une autre option à considérer.
Il utilise le symbole "moins de", qui est peut-être plus familier aux gens que le symbole "presque égal à". Cependant, cela peut nécessiter un peu plus de traitement pour comprendre, car il affiche une valeur plus éloignée de la valeur réelle qu'il représente (0.01
contre 0.00
).
Alors, comment pouvons-nous décider entre ≈$0.00
, ∼$0.00
, ou <$0.01
?
Un simple sondage peut vous donner la meilleure indication de ce que vos utilisateurs attendent ou préfèrent. Je ne sais pas s'il y a une bonne ou une mauvaise réponse pour le format que vous choisissez, mais il pourrait y avoir une préférence que vous découvrirez après le test.
C'est vraiment une excellente question. Cependant, je pense que nous avons besoin de plus d'informations sur l'expérience réelle que vous essayez de construire pour vous donner une réponse adéquate.
Je commencerais par réfléchir aux objectifs de vos utilisateurs. Vos cas d'utilisation dépendent-ils de la précision? Essayent-ils d'analyser une énorme liste de ces petites quantités de devises? Dans de nombreuses applications de change, ces petites quantités sont extrêmement importantes. Dans ces cas, l'arrondi et l'approximation sont totalement inadéquats.
Si l'objectif ne dépend pas de voir une représentation précise de ces valeurs dans le système, l'arrondi peut être un excellent moyen de réduire le bruit visuel.